【4日贵州疫情速报,贵州四例新型冠状病毒】

全国疫情现在严重吗

1、综上所述，新冠肺炎在中国依然存在一定的严重性，但得益于有效的防控措施和公众的积极配合，疫情形势总体可控。公众应保持警惕，继续遵守各项防疫规定，共同维护来之不易的疫情防控成果。

2、临床严重性：中国疾控中心研究员安志杰表示，新冠病毒感染的临床严重性没有发生显著变化。本轮感染大部分人症状较轻，主要是中低程度发热、咽痛、咳嗽、乏力、肌肉酸痛等。如武汉本轮疫情报告病例临床分型多为轻型，无危重症和死亡病例报告。高危人群：对于多数年轻人，感染后对症治疗即可。

3、当前，全国疫情形势依然严峻复杂，多地疫情呈现散发态势，局部地区疫情有所反弹。以下是对当前全国疫情现状的详细分析：总体疫情概况全国范围内，新增确诊病例和无症状感染者数量持续上升，已突破3万例大关。其中，广东、北京、重庆、山西、四川等地疫情较为严重，新增病例数居高不下。

新型冠状病毒感染后人体早期的症状和一般病毒感染引起的感冒症状有相似之处，主要表现为疲倦、乏力、肌肉酸痛，也有少数病人会表现为胃肠道的反应，比如腹痛和腹泻。随着病情的发展，病人会出现发烧的症状，发烧度数在33度以上。另外还会出现呼吸道相关症状，包括咳嗽、喉咙疼痛等。

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。

大数据在防疫中起到了多方面的关键作用，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等，但也存在数据泄露风险。

除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。

大数据体现在方方面面。以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通、医院，政府，公安，安检信息全部整合到一起，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例。

大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码，每扫一次就会记录在大数据中。

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